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Variables qualitatives
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Exprimées en effectifs (fréquences) et en pourcentages (%)
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Analyse : Analyse → Statistiques descriptives → Fréquences dans SPSS
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Interprétation :
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Pourcentage simple = proportion d’une modalité dans la population étudiée
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Pourcentage cumulé = addition progressive des pourcentages des modalités ordonnées
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Exemple de rédaction :
« La fréquence du facteur étudié était de 45 % [IC 95 % : 38 % – 52 %]. »
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Variables quantitatives
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Moyenne ± écart-type (ET) : mesure de tendance centrale et dispersion (pour données normalement distribuées)
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Minimum et maximum : étendue des valeurs
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Analyse : Analyse → Statistiques descriptives → Descriptives
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Médiane et intervalles interquartiles (IQR) : (Q1-Q3), valeurs robustes aux données extrêmes, pour données non normales
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Analyse : Analyse → Statistiques descriptives → Explorer
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Exemple de rédaction :
« La moyenne de la variable X était de 12,4 ± 3,6 (min = 5, max = 20). »
« La médiane était de 11, avec un intervalle interquartile de 9 à 14. »
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Intervalle de confiance (IC 95 %)
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Représente la précision de l’estimation d’un paramètre (ex : moyenne, pourcentage) dans la population
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Plus l’IC est étroit, plus l’estimation est précise
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Calcul avec méthode bootstrap possible sous SPSS (Explorer → Bootstrap)
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Nécessite un échantillonnage aléatoire pour être valide
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Exemple de rédaction :
« La moyenne est estimée à 12,4 avec un IC 95 % allant de 11,5 à 13,3. »
