Biostatistiques (1)

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Les biostatistiques sont un outil fondamental pour analyser les données médicales et présenter des résultats fiables. Cette série propose des notions claires, concises et pratiques, adaptées à la rédaction de travaux cliniques, posters et publications.

Pourquoi les biostatistiques ?

  • Synthétiser les données : décrire un groupe de patients, leurs caractéristiques, résultats cliniques.

  • Comparer des groupes : déterminer si une différence observée est réelle ou due au hasard.

  • Prendre des décisions : évaluer l’efficacité d’un traitement ou un facteur de risque.

Les étapes clés

  1. Définir la population et l’échantillon

    • Population : ensemble des sujets concernés

    • Échantillon : sous-groupe étudié, représentatif de la population

  2. Collecter les données

    • Qualitatives (ex : sexe, présence/absence)

    • Quantitatives (ex : âge, pression artérielle)

  3. Analyser les données

    • Statistiques descriptives : résumer (moyenne, médiane, fréquence)

    • Statistiques inférentielles : tester des hypothèses (tests analytiques)

À retenir

  • Bien choisir les variables et les méthodes statistiques est indispensable.

  • Les résultats doivent toujours être interprétés dans le contexte clinique.

  • Une présentation claire (tableaux, graphiques) facilite la communication.

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